هوش مصنوعی مولد و مسئلۀ دقت در تاریخ ریاضیات

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله علمی-ترویجی (ترجمه)

نویسنده

مهدی ایمانزاده

گروه شیمی، واحد پارس‌آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس‌آبادمغان، ایران

10.22067/tmsj.2026.98831.1087

چکیده

سیستم‌های هوش مصنوعی مولد که به‌منظور تولید متن توسعه یافته‌اند، عملکرد خود را بر پایۀ استنتاج‌های مأخوذ از داده‌های آموزش بنا می‌کنند. این سازوکار بدان معناست که سیستم‌های مذکور ممکن است خطاهای واقع‌شناختی یا سوگیری‌های نهفته در آن داده‌ها را بازتولید کنند. برای تبیین این فرایند، پرسش‌هایی از یک آزمون تاریخ ریاضیات در چت‌جی‌پی‌تی مطرح شده است؛ آزمون مذکور با این هدف طراحی شده است که شیوع پدیدۀ انتساب نادرست در دستاوردهای ریاضی را برجسته سازد. عملکرد چت‌جی‌پی‌تی در مواجهه با مجموعه‌ای از تصورات نادرست رایج که قدمتی چنددهه‌ای دارند، عملکردی دوگانه و نوسانی است؛ امری که به‌خوبی نشان می‌دهد این سیستم‌ها تا چه حد مستعد بازتولید و تثبیت بی‌دقتی‌های تاریخی و بدفهمی‌ها هستند.

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی مولد

تاریخ ریاضیات

انتساب نادرست

خطای واقع‌شناختی

مدل‌های زبانی بزرگ

---